按照数据来源方式、源数据存储类型等情况，按照工作频率要求，采用ETL工具进行数据抽取、比对、存储，实现数据汇集与融合，提供数据资源目录
从数据的唯一性、规范性、逻辑性维度，结合数据业务特点，采用数据清洗、数据转换、数据消减等方法，进行数据质量核查，提供数据质量报告
结合业务需要和数据特点，采用适合的数据分析挖掘方法，利用各类数据分析挖掘与可视化工具，发现数据价值、提供领导决策支持
北软PKUSE
京公网安备11010802035586号 京ICP备09003427号-9
招贤纳士|联系我们|法律条款
