将数据统筹整合作为突破口，以单位内各系统数据为起点，以各省市大数据管理平台为载体，以横向委办数据为补充，以知识图谱、机器学习等人工智能技术为途径，着力构建“多个渠道汇聚、一个标准整合、多源知识融合、信息自动感知”的数据统筹新格局。构建以知识化为核心的立体化数据资产管理，实现“一数一源、一源多用”；构建以服务对象为中心的多源数据整合，实现“数据家底清、数据权责明、数据质量高”，解决有数据无感知的问题

以数据共享交换为协同渠道，确定内部交换指标及交换流程，实现“横向联动、纵向协同、按需共享”的异构应用系统间松耦合的信息交换机制，从而提升信息资源的利用率，保证分布异构系统之间互联互通，加快数据价值应用

以数据融合为基础，升级以往关键词检索、固定检索等基础检索方式，实现系统在检索意图识别、语义理解基础上的语义检索，实现“语义检索+BI报表+知识卡片+信息推荐”的多种组合式、图谱视图式检索，真正实现随时随地了解信息、多维度获得信息的“一框检索”

以实体数据为基础，以业务知识体系为依托，对现实世界存在的服务对象（个人、企业等）进行数字化建模，让系统学会从数据中解读服务对象，了解大家知道的对象信息，分析大家不知道的对象信息，分辨服务对象的个性化特征，最终达到以数据“描述人、理解人”

以GIS地图为基础，将“数据叠加在地图上”进行信息表达，与传统的文字文本的表达形式相比，图像的显示效果要更加的直观清晰，并能为文字带来重要的补充和完善

以核心管理指标提升研判力。从决策视角，自上而下审视重点任务指标执行率，从数据视角，自下而上审视业务工作绩效指标达成率，进而实现“感知现状、理解发展、预测未来”

构建业务运行、宏观管理的“数据一张图”，提高业务运行监测分析质量和水平，强化业务运行监测、预测、预警能力，完善重点任务、重大项目、重点服务对象的专项应用，形成一批智能化、可视化的辅助决策产品，从而实现精细化管理和精准化智能决策，重塑管理能力

基于知识图谱的交互探索式分析，通过基于图的探索，旨在通过隐性知识显性化的方式，辅助思考过程，去发现、求证、推理一些现象和论据，常用于公安、缉私等领域进行案件检索的发现，嫌疑人员的锁定等场景

提供API数据接口，为各级用户构建标准、简单、快速、准确的数据应用，提供快速数据调用通道，以促进基于数据的共建共享，提升数据产品开发效率，降低数据运维成本